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“點贊”比朋友和家人更了解你自己
發(fā)布時間 : 2015-01-14 11:05:39 來源 : 金站網(wǎng) 瀏覽次數(shù) :
除了那些每天跟你生活在一起的家人和朋友，這世上還會有人比他們更了解你嗎?當(dāng)然。
近日，斯坦福大學(xué)聯(lián)合劍橋大學(xué)公布了一項調(diào)查，數(shù)據(jù)顯示，相較三次元真實的交際圈，二次元的計算機以及人工智能實際上更了解你。無論是個人喜好、生活習(xí)性還是情緒變動，這些看似虛無的數(shù)據(jù)卻如同一張巨大的網(wǎng)，總能更精準地感知你的一切，而出賣這一切的，就是我們平時最易忽略的那個“贊”。
據(jù)了解，自2007年至2011年期間，研究人員從開放性、責(zé)任心、外向性、隨和性以及不穩(wěn)定性五個方向，通過5個評級的評價標準，匯總并調(diào)查了全美86220名志愿的在線問卷調(diào)查結(jié)果，同時，研究人員也被獲準直接獲取志愿者Facebook上的相關(guān)信息。研究發(fā)現(xiàn)，用戶在Facebook對包括文章、視頻、音頻等內(nèi)容的“點贊”程度，與用戶自身的社會屬性及性格存在著高度的吻合度。
“我們首先通過計算機對比了‘點贊’與個人性格數(shù)據(jù)的匹配度”
為此，斯坦福大學(xué)調(diào)查小組負責(zé)人Michal Kosinski教授舉了個例子，一個經(jīng)常喜歡閱讀并為通俗小說類文章點贊，他在性格開放性測試方面的分數(shù)也相對較高;“點贊”內(nèi)容總出現(xiàn)在選秀類節(jié)目的用戶，在藝術(shù)和文學(xué)類的測試分數(shù)較高;樂于《學(xué)徒》類節(jié)目點贊的人相較于那些喜歡妮琪?米娜(美國饒舌歌手及唱作歌手)的人，在個人主義測評方面的分數(shù)要更高，而后者則在團隊協(xié)作及集體組織方面的分數(shù)有明顯優(yōu)勢。
正如人類會通過一個人的家庭背景、學(xué)歷或外貌來對陌生人進行初步辨識，計算機也會通過這些數(shù)據(jù)信息來描摹一個自然人的整體。換而言之，通過特定的算法，一臺“沒有情感”的機器會比我們的家人、朋友、甚至我們自己還要了解我們。也正因如此，Michal Kosinski教授指出，未來“具備情感的智能計算機”出現(xiàn)也并非沒有可能。“就如科幻小說里的那個‘她’一樣”，但他還是認為，盡管在“社會技能”方面計算機愈發(fā)有取替人類的架勢，但在探究以情感為主要驅(qū)動力的個人性格方面，更“感性化”的人類還是比單純依靠算法的機器具備優(yōu)勢，然而，Michal Kosinski教授還是開了個玩笑：“以后人們想要測謊也就更不容易了”。
讓陌生人比你還了解你自己，讓說謊變得更困難，這到底是好事兒還是壞事兒呢?當(dāng)智能和科技滲透到人類社會最感性的一面時，你又會如何對待?
